7月23日，在广州数据交易所（湛江）服务基地的辅导下，“‘飞行创想’红树林入侵物种无人机识别算法模型：互花米草”数据产品通过广州数据交易所合规审核，正式上线发布。这是全国首个基于无人机的红树林入侵物种识别算法模型，也是基于海洋低空数据与现实应用场景深度融合孵化的一款创新数据产品，将为红树林生态保护装上“科技铠甲”。

　　这款由飞行创想（湛江）无人机科技有限公司研发的数据产品，构建起“无人机技术+智能算法”的生物识别模型：通过无人机搭载高分辨率传感器，获取红树林区域的高清影像数据，再利用深度学习算法精准识别和定位入侵物种互花米草，有效解决了在红树林生态保护人工巡护过程中入林难、耗时多和精准度低问题。

　　作为我国红树林面积最大、分布最集中的自然保护区，湛江红树林国家级自然保护区近年来遭遇入侵物种的严峻挑战。互花米草就是其中一种入侵物种，它凭借密集的根系侵占滩涂，导致贝类、蟹类等底栖生物死亡，挤压红树林生存空间。近年来，湛江红树林国家级自然保护区一直坚持对互花米草进行清理，互花米草面积在2021年较2020年下降，但2022年出现反弹，较2020年增加了45.6%，在保护区全域扩散趋势明显。

　　传统红树林巡护依赖人工巡查，受潮汐、地形等因素影响，覆盖范围小、效率低，难以实时掌握入侵物种动态变化。在此背景下，人工智能与红树林保护的结合成为必然趋势。

　　“这套算法模型是湛江‘人工智能+生态保护’的典型成果。它依托大疆Matrice系列无人机，能够轻松应对红树林复杂地形的巡查需求，可快速找出并标注互花米草，通过‘无人机+AI’，打造一张红树林智能‘守护网’。”湛江市无人机应用产业协会理事长林栋说。

　　该数据产品将为红树林生态保护部门提供精准治理依据，为科研机构输送关键数据，帮助他们研究制定更加科学合理的治理方案，有效遏制互花米草的扩散，保护红树林生态系统的健康。

　　值得关注的是，该算法模型已在广州数据交易所完成数据产权登记，这不仅明确了算法模型的产权归属，为其推广应用提供了公信力保障，更标志着湛江在“人工智能+生态保护”领域的技术创新成果迈出了规范化、市场化的重要一步。

　　湛江将人工智能技术融入生态保护的举措，为红树林保护领域的技术成果转化、跨区域协同应用奠定了基础，有望为湛江乃至全国的红树林保护提供可复制、可推广的经验。

　　陈彦